Войти

Какие нейросети есть в BotHub

Около 360 моделей в одном каталоге: текст и код, изображения, видео и звук. Есть бесплатные модели, а платные расходуют Caps с указанной ценой запроса.

Модели по задачам

Текст и код

Ответы на вопросы, документы, программирование и анализ текстов

  • GPT 6 Astra
  • GPT 6 Sol
  • GPT 6 Luna
  • Claude Opus 5.5
  • Claude Sonnet 5.5
  • Claude Haiku 5.5
  • Gemini 3.1 Pro Preview
  • DeepSeek V4 Pro
  • DeepSeek V4.1 Flash
  • Grok
  • Qwen
  • MiniMax
Изображения

Картинки по текстовому описанию и редактирование по референсам

  • Flux 2 max
  • Flux 2 Pro
  • FLUX Kontext
  • GPT Image 2
  • GPT Image 2.5
  • Nano Banana
Видео

Ролики до 15 секунд со звуком

  • Kling 3 Video
Звук

Расшифровка записей и синтез речи

  • Whisper
  • Синтез речи
Полный каталог моделей на сайте BotHub

Как выбрать модель под задачу

В каталоге BotHub около 360 моделей, и среди них нет одной «правильной» для всего. Модели различаются размером контекста, скоростью, специализацией и умением работать с картинками и файлами. Выбор сводится к задаче: для длинных документов и сложного анализа берут флагмана, для коротких быстрых ответов хватает лёгкой версии.

У OpenAI во главе линейки стоит GPT 6 Astra, самой быстрой из шестёрок считается GPT 6 Luna. GPT 6 Sol занимает середину между ними: объёмные документы, код и аналитика при контексте до 1,05 млн токенов.

Флагман Anthropic — Claude Opus 5.5, модель для сложных рассуждений, программирования и длинных агентных задач. Она работает с текстом, изображениями и документами и держит контекст до 1 млн токенов. Claude Sonnet 5.5 с таким же контекстом рассчитана на повседневную разработку: исправление ошибок, ревью и рефакторинг кода.

Для длинных документов берите модель с большим контекстом — Claude Opus 5.5 или GPT 6 Sol, для коротких ответов хватит быстрой Luna. В линейку OpenAI в BotHub входят и другие модели семейства, а рядом с ними в каталоге стоят модели Google, DeepSeek, Grok, Qwen и MiniMax.

Модели для картинок и роликов

Генерация изображений и видео вынесена в отдельные группы каталога. Для картинок служат Flux 2 max, GPT Image 2 и Nano Banana, для роликов — Kling 3 Video.

Flux 2 max построен на 32 млрд параметров, выдаёт картинки до 4 MP и понимает до 10 референсов. Nano Banana рисует до 4K и сохраняет до 5 персонажей, поэтому герои серии изображений выглядят одинаково от картинки к картинке. Kling 3 Video, инструмент генерации видео в BotHub, снимает ролики до 15 секунд со звуком и разрешением до 4K.

Бесплатные модели и расход Caps

Часть моделей в каталоге бесплатная: они помечены «:free» и «-exp». Чтобы поработать с бесплатной моделью, откройте её мини-окно на странице в каталоге BotHub.

Платные модели расходуют Caps, и расход у каждой свой: он указан в каталоге рядом с моделью. Практичный порядок такой: сначала прогнать задачу на бесплатной модели, а если ответ не устроил, повторить на платной. Нужный запас можно пополнить пакетами Caps, которые покупают без подписки.

Вопросы о моделях

Почему модель на вопрос «кто ты» отвечает не своим названием?

Модель не обязана знать, как её зовут: самоидентификация зависит от обучения и от системного промпта, если название в нём задано.

Можно ли сравнить ответы двух моделей на одну задачу?

Да. В чате модель переключается, поэтому одну и ту же задачу можно задать сначала одной модели, потом другой и сравнить результаты.

Появляются ли в BotHub новые модели?

Да, новые модели добавляются в каталог, а на главной BotHub для них есть отдельный блок новинок.